第13回 データマイニング+WEB 勉強会@東京( #TokyoWebmining 13th)−Mahout・大規模解析・ビジネス展開 祭り− を開催しました

2011/06/26 "第13回 データマイニング+WEB 勉強会@東京−Mahout・大規模解析・ビジネス展開 祭り−"を開催しました。

本日、初めてのDeNA開催でした。会場運営を手伝ってくれたメンバーに心から感謝します。素敵なトークを提供してくれた講師のみなさん、ありがとうございました。会場参加、USTREAM参加ともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。


参加者ID・バックグラウンド一覧:


会場風景:


(素敵な会場写真を撮ってくれた id:bob3 さんに感謝)

以下、全講師資料、関連資料、ツイートまとめです。


AGENDA:

■Opening Talk

O2.「参加者全員自己紹介」(70分)

進行 :[Twitter:@hamadakoichi]

1.「Mahout Dimensional Reduction」 (講師: [Twitter:@karubi])  (発表30分 + 議論30分)

Mahout での Dimensional Reduction に関し、基礎的から応用までをお話しします。

2. 「Map Reduce ~Continuous Map Reduce Design~」 (講師:[Twitter:@doryokujin]) (発表15分+ 議論15分)

前回紹介しきれなかったMapReduceアルゴリズムデザインの中で、現在研究の盛んなContinuous Map Reduceにフォーカスしてお話しします。

3.「データ分析を駆使したビジネスのど真ん中!」 (講師: [Twitter:@t_uemura] ) (発表30分 + 議論30分)

広告のオプティマイゼーションへの応用や、Cicinderaとのアルゴリズム比較の事例等、デーマイニングビジネス展開で核となる内容に関し、充実した内容でお話します。

4.「テキストマイニングマーケティングリサーチへの活用」 (講師: [Twitter:@saynoway66]) (発表30分 + 議論30分)

TwitterやBlogに代表されるソーシャルメディアテキストマイニングが、 消費財マーケティングリサーチにどのように活用できそうか、 実務の視点で感じている事をお話をさせていただきます。

5.「時系列分析による異常検知 入門」 (講師: [Twitter:@yokkuns]) (発表15分 + 議論15分)

異常検知の一つである変化点検出について、基本的な考え方やアルゴリズムなど入門的な内容をご紹介。
参考:

データマイニングによる異常検知

データマイニングによる異常検知

■声・議論:

D. 「参加者の声・ディスカッション」 (60分)

進行 : id:hamadakoichi [Twitter:@hamadakoichi]

参加者全員での振返り結果(継続したい良かった点、改善点、次回AGENDA)です。
第13回データマイニング+WEB@東京 継続したい点・改善点・次回AGENDA

推薦文献

Hadoop徹底入門

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関連ツイート(Togetter)

「第13回 データマイニング+WEB 勉強会@東京−Mahout・大規模解析・ビジネス展開 祭り−」に関するツイートを Togetter にまとめました。みなさん、たくさんのツイートありがとうございました。("誰でも編集可能"に設定してあります)

第13回 データマイニング+WEB@東京 ( #TokyoWebmining #13)-Mahout・大規模解析・ビジネス展開 祭り- - Togetter


講師募集

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過去開催内容: