第11回データマイニング+WEB 勉強会＠東京( #TokyoWebmining 11th) −Mahout・Graphical Model・学術祭り−を開催しました

2011/06/12 "第11回データマイニング+WEB 勉強会＠東京−Mahout・Graphical Model・学術祭り−"を開催しました。

会場提供し運営を手伝って下さったニフティ株式会社のみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場参加、USTREAM参加ともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。

参加者一覧：

以下、全講師資料、関連資料、ツイートまとめです。

AGENDA：

■Opening Talk：

O1.「データマイニング+WEB勉強会＠東京について」(10分)

講師： id:hamadakoichi [Twitter:@hamadakoichi]

オープニングトーク − 創設の思い・目的・進行方針　−データマイニング+WEB勉強会＠東京

View more presentations from Koichi Hamada

O2.「参加者全員自己紹介」(90分)

進行： id:hamadakoichi [Twitter:@hamadakoichi]

1.「Mahout JP」(発表20分 + 議論20分)

講師： id:hamadakoichi [Twitter:@hamadakoichi]

Mahout JP - #TokyoWebmining 11th #MahoutJP

View more presentations from Koichi Hamada

スケーラブルな機械学習・データマイニングライブラリ Apache Mahout。最近、日本でも Apache Mahout の活用コミュニティ Mahout JP を開始しました。"大規模データマイニング・機械学習手法の入門的内容からMahout実行まで"の各情報を発信・共有を目的としています。

参考資料：

Mahout JP を立ち上げました #MahoutJP - hamadakoichi blog
Mahout JP
Mahout in Action
- 作者: Sean Owen,Robin Anil,Ted Dunning,Ellen Friedman
- 出版社/メーカー: Manning Publications
- 発売日: 2011/10/17
- メディア: ペーパーバック
- 購入: 4人クリック: 81回
- この商品を含むブログ (11件) を見る

2. 「Fuzzy kmeans on Mahout」(発表20分 + 議論20分)

講師： [Twitter:@lawmn]

Introduction to fuzzy kmeans on mahout

View more presentations from lawmn

Mahout上でfuzzy kmeansを動かしすときの手順やkmeansとの比較についてお話します。

3. 「Infer.NETでグラフィカルモデルを計算する」(発表30分 + 議論30分)

講師： [Twitter:@wk77]

Infer net wk77_110613-1523

View more presentations from wk77

C. M. Bishop 著「Pattern Recognition and Machine Learning」から、グラフィカルモデルに関する初歩的な内容をまとめ、グラフィカルモデルを計算する理由と方法について復習します。そして実際にグラフィカルモデルを計算するツールの一つとしてInfer.NETを紹介し、どのような記述で計算が行えるのかを解説します。

パターン認識と機械学習上 - ベイズ理論による統計的予測
- 作者: C. M.ビショップ,元田浩,栗田多喜夫,樋口知之,松本裕治,村田昇
- 出版社/メーカー: シュプリンガー・ジャパン株式会社
- 発売日: 2007/12/10
- メディア: 単行本
- 購入: 18人クリック: 1,588回
- この商品を含むブログ (111件) を見る
パターン認識と機械学習下 - ベイズ理論による統計的予測
- 作者: C. M.ビショップ,元田浩,栗田多喜夫,樋口知之,松本裕治,村田昇
- 出版社/メーカー: シュプリンガー・ジャパン株式会社
- 発売日: 2008/07/11
- メディア: 単行本
- 購入: 19人クリック: 443回
- この商品を含むブログ (64件) を見る

4. 「Infer.NETを使った確率モデリングの実例」(発表30分 + 議論30分)

講師： [Twitter:@tsubosaka]

TokyowebminingInferNet

View more presentations from tsubosaka

広告クリックモデルに関する、実例の論文紹介。

Infer.Netを使った広告の論文：Z. Zhu, W. Chen, T. Minka, C. Zhu and Z. Chen: A novel click model and its application to online advertising, WSDM 2010
http://www.stanford.edu/class/msande239/

5. 「研究者の研究履歴による学術動向の把握とその予測」(発表30分 + 議論30分)

講師： [Twitter:@nagayoshi3]

研究者の研究履歴による学術の動向の把握とその予測（第11回データマイニング+WEB@東京）

View more presentations from Nagayoshi Yamashita

学術の動向を把握することは重要になりつつある．しかし，学問が細分化されそれぞれの研究分野が高度化されているため，自らの研究を遂行しながら幅広く学術の動向を把握することは難しいのが現状である．そこで，学術の動向を把握し将来の変化を予測する手法を提案する．

■声・議論：

D. 「参加者の声・ディスカッション」 (60分)

進行： id:hamadakoichi [Twitter:@hamadakoichi]

参加者全員での振返り結果（継続したい良かった点、改善点）です。

MindMap-第11回データマイニング+WEB＠東京継続したい点・改善点・次回AGENDA

講師募集

データマイニング+WEB勉強会＠東京 (#TokyoWebmining) を今後も、講師、参加者、双方にとってよりよい会としていきたいと思います。講師を募集していますので私の Twitter か Google Group へのメールへぜひご連絡下さい。

連絡先：

hamadakoichi blog