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KDDI研究所、Twitterやブログの文章からプロフィールを推定する技術を開発



http://www.kddilabs.jp/press/detail_167.html

この技術は、投稿者のブログやTwitterでの過去のコメントを取得し、その中に含まれているキーワードを解析することで、投稿者のプロフィールを推定していくという仕組みです。

例えば「学校」や「部活」といったキーワードを頻繁に投稿するユーザーは10代の学生、「梅田」「なんば」「やねん」などのキーワードを投稿するユーザーは関西圏在住、というように推定されます。この技術をTwitter上で利用したところ、プロフィールが確認できたユーザー約10,000人のうち、年齢は80.2%(20 代は89.5%)、性別は78.3%、出身は72.6%と、高精度で推定できることが確認されたそうです。

この技術の登場に、はてなブックマークのコメント欄では、「企業のtwitterアカウントからその企業のプロフィール (and 社風 etc.) を自動推定できたら面白そう。」「自分の結果見てみたい。」といったコメントが寄せられていました。なお、この技術を使った試作システムは、10月5日~10月9日に千葉県の幕張メッセで開催される「CEATEC JAPAN」に出展する予定だそうです。

文: あおきめぐみ

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