リクルートが考える『意思決定に効くデータマネジメント』〜アナリティクスエンジニア組織の立ち上げと事例紹介〜#recruitdata

2022/11/01(火)19:00 〜 20:30 開催

ブックマーク

ビッグデータ, データ分析, チームビルディング, Looker, Tableau, Google BigQuery, AWS, SaaS, Google Cloud Platform, Meetup

#recruitdata

参加枠	申込形式	参加費	参加者
一般枠	先着順	無料	476人／定員550人

イベント内容

概要

昨今盛り上がりをみせている『アナリティクスエンジニア』という、
モダンなデータ組織には必要不可欠とされている職種をご存じでしょうか。

エンジニアリングによるデータの蓄積と、アナリティクスによるデータの活用。
その間をつなぐ形で『信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備』を行い、
迅速な意思決定を実現する重要な役割を担っているのがアナリティクスエンジニアです。

リクルートでは日々、各部署でデータを活用した意思決定を行っていますが、
未だに非効率なデータマネジメントを行っているところもあり、
真に『データの民主化』が成し遂げられているとは言い難い状態でした。

そこで、今年度から新しく立ち上げたのが D3M (Data Driven Decision Making) 部という、
効率的・効果的な意思決定をデータマネジメントによって実現して行く組織です。

今回の勉強会では本組織の立ち上げ経緯や、そこで活躍する
アナリティクスエンジニアが介在価値を発揮した事例について共有する他、
10月に開催されるアナリティクスエンジニアのカンファレンスである
『dbt Labs Coalesce 2022』の現地参加報告についても触れさせていただきます。

「どうすれば経営の意思決定スピードを上げられるか？」
「dbt や Dataform、Looker を活用したデータマネジメント戦略とは？」
「アナリティクスエンジニアのキャリアパスとは？」といったテーマについて、
日々の現場でデータの利活用を推進されている方々に少しでも共感いただける
お話ができればと思います。

【登壇内容(一部)】

リクルートにおけるアナリティクスエンジニアの位置付け、ミッション、将来的な市場価値について
アナリティクスエンジニアが注目する dbt Coalesce 2022 カンファレンス現地の様子
プロダクト意思決定の質×スピードを上げる、"いつも"使われるモニタリング開発のアプローチ
Looker や Dataform など、Modern Data Stackを用いてデータ活用の負を改善する話
事業背景の異なるサービスそれぞれのデータマネジメント課題や取り組み事例

※配信URLは、申込者に対し本ページ上「参加者へのお知らせ」にて当日までに表示されます。

タイムスケジュール

時間	内容
19:00〜19:05	オープニング
19:05～19:20	Coalesce 2022 に見る、アナリティクスエンジニアへの期待とその可能性山邉哲生リクルートではこれまで各事業領域においてデータマネジメントの実践と推進を進めてきましたが、より深くデータドリブンな意思決定を実現するためにはアナリティクスエンジニアの役割が不可欠と考え、新たに専門性およびキャリアパスの整備を進めています。このセッションでは10月に開催される dbt Coalesce の様子も踏まえながら、アナリティクスエンジニアへの期待役割と今後の展望についてご紹介します。
19:20～19:35	プロダクト意思決定の質×スピードを上げる、"いつも"使われるモニタリング開発のアプローチ白子佳孝作ったモニタリングが使われてない・意思決定にどう寄与しているかがわからない、数値の品質に懸念があって意思決定に使えない、データ利活用を推進する中でこのような問題に直面した方も多いのではないでしょうか？リクルートでも同様の課題がありました。その課題をどう解決してきたのか、事業責任者の巻き込み方、データ品質担保のためのデータマネジメント施策について、事例を踏まえてお話します。
19:35～19:50	サービス開発におけるデータマネジメント課題や取り組み事例新堀　秀和意思決定のためのモニタリングや、機械学習を通したサービス機能としての価値提供を行うにあたり、データの品質担保は欠かすことができません。本セッションでは、過去リクルートの事業が直面した課題と共に、その解決に向けてアナリティクスエンジニアがどのように課題解決を主導しているのかをご紹介します。
19:50～20:05	Looker や Dataform など、Modern Data Stackを用いてデータ活用の負を改善する（していく）話林田祐輝事業の意思決定支援を安定して支えるために、リクルートでは常にチームやデータ活用環境をアップデートしています。日々の活動の振り返りを通して、見えてきたデータ活用の負に対して、最近話題のModern Data Stackを使って変えていきたいというお話です。既に導入して効果があったもの、導入検討して課題解決に期待したいものの２軸でお話したいと思っています。
20:05～20:25	質疑応答
20:25〜20:30	クロージング

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

山邉哲生

Twitter GitHub

株式会社リクルート
データ推進室
データテクノロジーユニット
D3M 部部長

2015年に（株）リクルートマーケティングパートナーズに入社。データエンジニアとしてスタディサプリシリーズのデータ分析基盤開発を牽引した後、Quipper 社を含めた当該領域のデータ部門責任者を担当。会社統合後、2022 年度より事業領域横断で発足した D3M部の部長を兼任している。

白子佳孝

Twitter

株式会社リクルート
データ推進室　データテクノロジーユニット
D3M 部ＳａａＳＤ３Ｍグループ　グループマネージャー

2017年に（株）リクルートライフスタイルに中途入社し、分析基盤の保守運用を担当。その後、データマネジメント組織のチームリードを経て、2019年に旅行・美容・飲食・SaaS領域のデータマネジメントGのGMに就任。2022年より、SaaS領域のD3MグループのGMに就任。AirレジやAirペイ等のプロダクトに関するデータのマネジメントを担っている。

新堀　秀和

株式会社リクルート
データ推進室　データテクノロジーユニット
D3M 部 HR/住まいＤ３Ｍグループ　グループマネージャー

2017年に(株)リクルート住まいカンパニーの開発ディレクション組織に中途入社。入社して間もなく、データの利活用を推進する目的で、D3M部の前身となる「データマネジメントグループ」の立ち上げに参画。 2021年の会社統合後はHR領域や住まい領域のD3M(Data Driven Decision Making)グループのマネージャーを務めている。