フォルダ1のサブフォルダとしてフォルダ2とフォルダ3、そしてフォルダ4があります。

フォルダ=F;F1のサブFとしてF2とF3、そしてF4があります。

フォルダ1のｻﾌﾞﾌｫﾙﾀﾞとしてディレクトリ2とフォルダー3、folder4があります。

フォルダ=F;F1のｻﾌﾞﾌｫﾙﾀﾞとしてディレクトリ2とFー3、folder4があります。

【圧縮前】わがはいはにゃんにゃんではありませんにゃ。名前はいまだに無いんですにょ。ネームはナッシングって言い換えることもできるにゃね。
【圧縮後】私は猫では無い。名は未だ無い。名は無いと換言可。

with   word_sense
as    (select w.wordid, w.lemma, se.synset
       from word w join sense se on w.wordid = se.wordid)
select luigi.*
from   word_sense luigi
join   word_sense src on luigi.synset = src.synset
where  src.lemma = '猫'
order by LENGTH(luigi.lemma)

import sqlite3

# SQL文
sql_format = """
with   word_sense
as    (select w.wordid, w.lemma, se.synset
       from word w join sense se on w.wordid = se.wordid)
select luigi.*
from   word_sense luigi
join   word_sense src on luigi.synset = src.synset
where  src.lemma='%s'
order by LENGTH(luigi.lemma)
"""

# 単語から短い類義語を取得する
def word_to_luigi(word):
    with sqlite3.connect("wnjpn.db") as db:
        cur = db.execute(sql_format % word)
        row = cur.fetchone()
        return row[1] if row else word

for s in ["ドラゴン　　", "ヨッシー　　", "ムーンライト", "玉兎　　　　"]:
    print(f"{s} is {word_to_luigi(s.strip('　'))}")

ドラゴン　　 is 龍
ヨッシー　　 is ヨッシー
ムーンライト is 月
玉兎　　　　 is 月

import sqlite3
from janome.tokenizer import Tokenizer

# SQL文
sql_format = """
with   word_sense
as    (select w.wordid, w.lemma, se.synset
       from word w join sense se on w.wordid = se.wordid)
select luigi.*
from   word_sense luigi
join   word_sense src on luigi.synset = src.synset
where  src.lemma='%s'
order by LENGTH(luigi.lemma)
"""

# 単語から短い類義語を取得する
def word_to_luigi(db, token):
    word = token.surface
    pos = token.part_of_speech.split(",")
    #print(token)
    if pos[0] in ["名詞", "形容詞", "副詞", "動詞"]:
        cur = db.execute(sql_format % word)
        row = cur.fetchone()
        return row[1] if row else word
    else:
        return word

def compress_text(tokenizer, text):
    with sqlite3.connect("wnjpn.db") as db:
        return "".join([word_to_luigi(db, t) for t in tokenizer.tokenize(text)])

text_list = ["Beautiful moon is beautiful ですね。",
             "あなたは非常に美しいです。",
             "あなたは非常に美しかったです。",
             "わたくしのドラゴンはサラマンダーよりも迅速に戦いの庭を駆け抜ける！",
             "フォルダ1のｻﾌﾞﾌｫﾙﾀﾞとしてディレクトリ2とフォルダー3、folder4があります。",
             "わがはいはにゃんにゃんではありませんにゃ。ネームはいまだに無いんですにょ。名前はナッシングって言い換えることもできるにゃね。",
            ]

tokenizer = Tokenizer()
for text in text_list:
    compressed = compress_text(tokenizer, text)
    print(f"変更前: {text}")
    print(f"変更後: {compressed}")
    print("")

変更前: Beautiful moon is beautiful ですね。
変更後: Beautiful 月 is 佳 ですね。

変更前: あなたは非常に美しいです。
変更後: あなたは大に佳です。

変更前: あなたは非常に美しかったです。
変更後: あなたは大に美しかったです。

変更前: わたくしのドラゴンはサラマンダーよりも迅速に戦いの庭を駆け抜ける！
変更後: わたくしの龍はサラマンダーよりも急に戦の庭を駆け抜ける！

変更前: フォルダ1のｻﾌﾞﾌｫﾙﾀﾞとしてディレクトリ2とフォルダー3、folder4があります。
変更後: フォルダiのｻﾌﾞﾌｫﾙﾀﾞとして名鑑2とフォルダ3、小冊4があります。

変更前: わがはいはにゃんにゃんではありませんにゃ。ネームはいまだに無いんですにょ。名前はナッシングって言い換えることもできるにゃね。
変更後: わがはいはにゃんにゃんではありませんにゃ。名は猶無いんですにょ。名は零って言替える事も可能にゃね。

変更前: Beautiful moon is beautiful ですね。
変更後: Beautiful 月 is 佳 ですね。

変更前: あなたは非常に美しいです。
変更後: あなたは大に佳です。

変更前: あなたは非常に美しかったです。
変更後: あなたは大に美しかったです。

変更前: わたくしのドラゴンはサラマンダーよりも迅速に戦いの庭を駆け抜ける！
変更後: わたくしの龍はサラマンダーよりも急に戦の庭を駆け抜ける！

変更前: フォルダ1のｻﾌﾞﾌｫﾙﾀﾞとしてディレクトリ2とフォルダー3、folder4があります。
変更後: フォルダiのｻﾌﾞﾌｫﾙﾀﾞとして名鑑2とフォルダ3、小冊4があります。

変更前: わがはいはにゃんにゃんではありませんにゃ。ネームはいまだに無いんですにょ。名前はナッシングって言い換えることもできるにゃね。
変更後: わがはいはにゃんにゃんではありませんにゃ。名は猶無いんですにょ。名は零って言替える事も可能にゃね。

わがはい    名詞,代名詞,一般,*,*,*,わがはい,ワガハイ,ワガハイ
は 助詞,係助詞,*,*,*,*,は,ハ,ワ
に 助詞,格助詞,一般,*,*,*,に,ニ,ニ
ゃんにゃんではありませんにゃ  名詞,一般,*,*,*,*,ゃんにゃんではありませんにゃ,*,*
。 記号,句点,*,*,*,*,。,。,。

select sd.def
from   word w
join   sense se on w.wordid = se.wordid
join   synset_def sd on se.synset = sd.synset
where  sd.lang = 'jpn'
and    w.lemma='猫'
order by LENGTH(sd.def) desc

import sqlite3
from janome.tokenizer import Tokenizer

# SQL文
sql_format = """
select sd.def
from   word w
join   sense se on w.wordid = se.wordid
join   synset_def sd on se.synset = sd.synset
where  sd.lang = 'jpn'
and    w.lemma='%s'
order by LENGTH(sd.def) desc
"""

# 単語を説明に変換する
def word_to_luigi(db, token):
    word = token.surface
    pos = token.part_of_speech.split(",")
    #print(token)
    if pos[0] in ["名詞", "形容詞", "副詞", "動詞"]:
        cur = db.execute(sql_format % word)
        row = cur.fetchone()
        return row[0] if row else word
    else:
        return word

def extract_text(tokenizer, text):
    with sqlite3.connect("wnjpn.db") as db:
        return "".join([word_to_luigi(db, t) for t in tokenizer.tokenize(text)])

text_list = ["あなたは非常に美しいです。",
             "わたくしのドラゴンはサラマンダーよりも迅速に戦いの庭を駆け抜ける！",
             "フォルダ1のｻﾌﾞﾌｫﾙﾀﾞとしてディレクトリ2とフォルダー3、folder4があります。",
             "わがはいはにゃんにゃんではありませんにゃ。ネームはいまだに無いんですにょ。名前はナッシングって言い換えることもできるにゃね。",
             "ディレクトリAの内容を親ディレクトリに移動する",
            ]

tokenizer = Tokenizer()
for text in text_list:
    compressed = extract_text(tokenizer, text)
    print(f"変更前: {text}")
    print(f"変更後: {compressed}")
    print("")

変更前: あなたは非常に美しいです。
変更後: あなたは突然の思いがけない危機（通例危険を伴う）で緊急な行動をとる必要があることに出演においてセンセーショナルであるか影響においてスリリングなです。

変更前: わたくしのドラゴンはサラマンダーよりも迅速に戦いの庭を駆け抜ける！
変更後: わたくしの通常、火を噴き、爬虫類のような体で、時として翼を持つとされるはサラマンダーよりも準備ができて、望んであるいはすぐに行動するさまに2人以上の人またはチームが競争する正式なコンテストの家や他の建物の回りの土地を駆け抜ける！

変更前: フォルダ1のｻﾌﾞﾌｫﾙﾀﾞとしてディレクトリ2とフォルダー3、folder4があります。
変更後: 中身を保護するため折り重ねられる覆いこの数を表わす最も小さな整数あるいは数字のｻﾌﾞﾌｫﾙﾀﾞとしてメモリー（普通ハードディスク）に保存されているファイルのリスト1と1の合計である基数、または、この数を表す数字と中身を保護するため折り重ねられる覆い1と1と1の合計である基数、中身を保護するため折り重ねられる覆い3と1の合計である基数があります。

変更前: わがはいはにゃんにゃんではありませんにゃ。ネームはいまだに無いんですにょ。名前はナッシングって言い換えることもできるにゃね。
変更後: わがはいはにゃんにゃんではありませんにゃ。ある人または物が認識される、言語の最小構成単位は変化、中断または停止なしで所有者を持たないさまんですにょ。誰かまたは何かが他から呼ばれる、分類されるあるいは区別されたにより、語を識別することは重要でない量って異なった言葉で同じメッセージを表現するそれ自身の存在を持つと考えられる特質または品質のいずれかも力量か能力を持つさまにゃね。

変更前: ディレクトリAの内容を親ディレクトリに移動する
変更後: メモリー（普通ハードディスク）に保存されているファイルのリストローマ字の最初の文字の感じ取ったこと、発見したこと、あるいは学習したことの全体あるいは範囲を子どもを生み出す、出産する、子供を養育して、あるいは育てる人メモリー（普通ハードディスク）に保存されているファイルのリストに新しい位置または場所に動かす、あるいは移動させる、具体的および抽象的な意味でも考慮、判断または使用のために提案する